5月19日晚，美国密苏里大学孙建国教授做客“葡京新集团350入口名师名家讲坛”，并作了题为“Simultaneously Variable Section and Estimation for Interval-Censored Failure Time Data”的报告。本次讲座采取线上会议的方式，报告会由葡京新集团350入口王洪老师主持。学术报告开始之前，葡京新集团350入口院长焦勇教授简要介绍了主讲嘉宾的相关信息。孙建国，美国密苏里大学统计系Distinguished Professor，是美国统计协会Fellow、国际数理统计协会Fellow，曾担任泛华统计协会(ICSA)主席。研究方向包括生物统计学、生存分析、纵向数据分析、化学计量学。担任或曾任Journal of the American Statistical Association(JASA)、Computational Statistics & Data Analysis、Journal of Nonparametric Statistics、Lifetime Data Analysis等知名SCI期刊的Associate Editor。在包括JASA、JRSS(B)、Biometrika等一流SCI期刊发表高水平论文200多篇，出版专著4部。

孙教授首先阐释了区间截断数据（区间删失数据，Interval-Censored Data, ICD）的概念、应用、相关研究工作及其中的挑战。孙教授指出ICD的变量选择问题是近十年的研究热点，不同于右删失数据（Right-Censored Data），ICD的变量选择过程没有类似Cox比例风险模型的对数偏似然函数，因此对累积基准风险函数的估计是一个无限维问题，这也是过去一段时间里ICD没有被广泛研究的原因。ICD在癌症、阿尔兹海默症、艾滋病等生物医学研究中的应用非常广泛，有着十分重要的研究意义。

随后，孙教授从三个方向介绍了自己关于ICD的研究工作。其一，通过构建EM算法实现线性转换模型下的ICD变量选择。其二，针对Case-cohort study中的ICD数据变量选择问题，基于线性转换模型构建轮廓似然函数并通过EM算法进行求解，最后建立渐进性质（Oracle性质）。其三，针对变量维数p发散的高维情形，运用贝恩斯坦多项式近似累积基准风险函数，并通过Sieve方法构建带惩罚的轮廓似然函数，最后建立渐进性质（Oracle性质）。最后，孙教授基于上述所讲，介绍了ICD研究中编写的相关软件R包，并总结了团队近期在ICD领域的探索与研究。

会后，与会师生与孙建国教授就有关问题进行了深入交流，孙教授还在在研究问题选择，论文写作与投稿等方面，给出了丰富的指导意见并鼓励大家再接再厉，争取新的突破。

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